お久しぶりです。開発二部(大阪)の中村です。
最近また一段と寒くなり、こたつと土鍋の購入を検討しています….
今回は、現在の開発現場で広く注目され、導入が進んでいる主要なAIツールの特徴をまとめましたので、情報共有します。本記事では、Gemini、Devin、GitHub Copilotの三つを紹介します。
1. Gemini (Google)
Geminiは、汎用的な問題解決能力を持つ大規模言語モデル（LLM）として、開発プロセスを幅広くサポートします。
- 特徴: Googleが開発したマルチモーダルな大規模言語モデル (LLM) です。LLMとは、テキストだけでなく、画像、音声、動画、コードなど、さまざまな形式の情報を統合的に理解し、処理できることを意味します。
- 強み: 推論能力と複雑なタスクの処理に優れており、特にコーディングにおいては、単なる補完機能を超えた汎用性の高さが特徴です。コードの説明、テスト生成、複数のプログラミング言語をまたいだ問題解決が可能です。
2. Devin (Cognition)
Devinは、自律的な開発プロジェクトの実行を目指すAIソフトウェアエンジニアです。
- 特徴: 世界初の**「AIソフトウェアエンジニア」**と銘打たれた自律型エージェントです。単なるコード生成ツールではなく、人間と同様に長期間にわたる複雑な開発プロジェクト全体を計画・実行することを目的としています。
- 強み: 自律性にあります。ユーザーに与えられた自然言語の指示（例：「このリポジトリのバグを修正して」「このアプリを構築して」）に対し、必要なツール（ターミナル、ブラウザ、エディタ）を操作し、計画立案、コード記述、バグ修正、テスト実行、進捗報告といった一連の工程を一貫して行います。
3. GitHub Copilot (GitHub / OpenAI)
GitHub Copilotは、リアルタイムコーディングアシスタントとして、開発者の生産性向上に貢献します。
- 特徴: 開発環境 (IDE) に深く統合されたAIペアプログラマーです。OpenAIの技術をベースに、開発者がコードを書いている最中に、次の行や関数全体をリアルタイムで提案・補完します。
- 強み: 生産性の向上に直結します。開発者がタイピングする労力を大幅に削減し、定型的なコードの記述を自動化します。Copilot Chat機能では、自然言語で質問や指示をすることで、コードブロックを生成したり、既存のコードを説明したりすることも可能です。
まとめ
本記事では、それぞれのAIの特徴と強みを紹介しました。これらのAIは、開発者の思考、作業実行、コーディング効率といった異なる側面を支援するものであり、それぞれの特性を理解することが、業務への効果的な導入の鍵となります。
具体的な活用方法については、今後業務の中でその知見を深めていきたいと思います。
最後までお読みいただきありがとうございました。