こんにちは、黒田です。
昨今AIの移り変わりが非常に激しく、社内で利用するAIもこの１年で大きく変わりました。
というわけで今回は、これまで私が使ってきたAIについてご紹介していこうと思います。
ChatGPT
入社直後は「困ったらまずChatGPT」という感覚でした。汎用性が高く、ちょっとした連絡の添削から、情報収集など「優秀な汎用アシスタント」としてフル活用していました。
Gemini、NotebookLM
実際にプロジェクトに配属プロジェクトの膨大なドキュメントや仕様書を読み解く際、NotebookLMはまさに神ツールでした。ChatGPTとの大きな違いは、「ソース（情報源）に基づいた回答の正確さ」です。AI特有のハルシネーションを絶対に起こしたくないときに利用していました。
Github Copilot、Cursor
開発フェーズ、特に製造を行う際にはGithub Copilotを主に利用していました。他のAIとは違い開発環境と一体化しているので、タイピング中に次々とコードを提案してくれたり、エラーが出たときの解決時間の短縮などとても重宝した印象です。Cursorについては少し触った程度なので差別化が難しいのですが、「この機能を追加して」という抽象的な指示で複数ファイルを一気に書き換えてくれるという利点があります。
Gemini CLI、Claude Code
そして今、最も利用頻度が高く、社内的にも推進されているのが、ターミナル上で動作する「エージェント型」のAIです。特にClaude Codeには衝撃を受けました。
| ツール | 主な役割 | 従来ツールとの違い |
| GitHub Copilot | コード補完（一行ずつ） | 開発者の入力を補助するサポーター |
| Claude Code | タスク完遂（機能単位） | 自律してデバッグまでこなすパートナー |
これまでのAIが「コードを提案する」までだったのに対し、これらは「テストを実行し、エラーが出たら自ら修正し、完遂する」という自律的な動きをしてくれます。今の業務でもExcelからコーディングまで幅広く活用しています。
最後に
この1年を振り返ると、AIは「単なる検索の代わり」から「特定のドキュメントを読み解く専門家」、そして「自律的にタスクをこなすパートナー」へと進化してきました。技術の移り変わりは早く追いつくので精一杯ですが、これらをフル活用できなければ時代に取り残されてしまう気がするので、頑張りたいです。